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Nitgen FIM6060 – Fingerabdruck-Modul

Der FIM6060 von Nitgen ist mit der LFD-Technologie (Live Finger Detection) ausgestattet, um eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung von falschen Fingerabdrücken zu erreichen.

  • Erkennung mit optischem Sensor OPP06 und Prozessorplatine
  • Optimierter Algorithmus zur schnellen Identifizierung
  • Speicherkapazität bis zu 10.000 Vorlagen
  • Validierung von Identifikation (1:1) und ID (1:N)
  • LFD-Technologie zur Erkennung falscher Fingerabdrücke
  • Kompatibel mit dem Nitgen FIM50-Modul

Das neueste FIM6060-Modul von Nitgen ist mit der LFD-Technologie (Live Finger Detection) für eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung gefälschter Fingerabdrücke programmiert.
Sein optimierter Identifikationsalgorithmus (1:N) und seine hohe Prozessorgeschwindigkeit ermöglichen:

  • Hochgeschwindigkeitsvalidierung von Benutzern
  • Hochladen und Herunterladen von Daten in den Speicher
  • Zugangs- und Zutrittskontrollsysteme

Es ist ein langlebiges und kompaktes Gerät mit internen Nitgen-Fingerabdrucksensoren.
Es hat eine größere Speicherkapazität im Vergleich zum FIM50, bis zu 10.000 Vorlagen und eine hervorragende Fingerabdruckerkennung unter allen Bedingungen, trocken und/oder nass. Das FIM60-Modulsystem ist kompatibel, schneller und verbraucht weniger Strom als das FIM 50.

Anwendungen

Fingerabdruck-Identifikationsmodule können verwendet werden in:

  • Zutrittskontrolle
  • Anwesenheit- und Zeiterfassung
  • Arbeitszeitmanagementsysteme
  • Geldautomaten
  • Point-of-Sale-Terminals
  • Andere Arten von Anwendungen, die eine Benutzeridentifikation erfordern, ohne dass die Möglichkeit eines Identitätsdiebstahls besteht.
Größe

40 x 45 [mm]

Sensortyp

OPP06

FAR

0.001%

FRR

0.1%

Betriebstemperatur

‐20 ~ 60 [℃]

Versorgung

5 / 3.3 [V]

Schnittstellen

– 2 UART (RS‐232 Level, LVCMOS Level)
– Geschwindigkeit: 9600 ~ 115200 [Bps]
– (1 Startbit, 8 Datenbit, Kein Partitysbit, 1 Stopbit)

Externe E/A

8 programmierbare GPIOs

Max. Templates

bis zu 10.000 Templates

Max. Logs

bis zu 30.705 logs

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