NtechLab especializada en la tecnología de reconocimiento facial ha creado un sistema capaz de identificar con precisión los rostros cubiertos con mascarillas, pañuelos, cascos y barbas.
«Muchas personas están interesadas en cómo se puede engañar al sistema de reconocimiento facial y si existen las tecnologías a las que resulta imposible engañar», dijo Alexandr Minin a los periodistas en la conferencia Industria Digital de Rusia (CIPR).
El sistema NtechLab funciona con cámaras de baja resolución sin perder la eficacia en la captura. Es capaz de analizar pequeños cambios en el rostro de la persona, la mímica y la textura de la piel, así como diferenciar la imagen del rostro de la persona en el papel o en la pantalla del teléfono móvil.
A principios de este año 2020, Moscú vigila sus calles mediante la biometría facial y el algoritmo de NtechLab también está implantado en las ciudades más grandes de América Latina, Oriente Medio y Sudeste de Asia.
¿Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial en vivo de NtechLab?
La tecnología de reconocimiento facial en vivo permite identificar a un individuo en una multitud de miles de personas en menos de un segundo, compararlos con la base de datos de criminales buscados por la policía y hacer una verificación en tiempo real.
El sistema identifica a personas, aunque estén maquilladas, tengan la cara medio tapada, lleven gafas o barba. Además, el algoritmo hace un recuento de las personas, determina su género y edad e incluso sus emociones.
Utiliza redes neuronales muy ordenadas para la evaluación de coincidencias de identidad, lo cual disminuye los fallos de sesgo racial que han sido criticados en otros sistemas de reconocimiento facial.
La tecnología de NtechLab tiene el mejor resultado en el NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EEUU), primer puesto en el concurso de la agencia IARPA (Actividad de Proyectos de Investigación Avanzados de Inteligencia de EEUU), entre otros.
En Kimaldi somos distribuidor oficial de NtechLab y comercializamos FindFace SDK.
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