Descripción del producto
FindFace Enterprise Server SDK 2.0 permite canalizar la potencia de las redes neuronales en toda clase de aplicaciones y mercados verticales, incluyendo analítica para retail (people flow, client behavior people count…), verificación de identidad del cliente (VIP), prevención del fraude y control de acceso.
Mediante el poderoso algoritmo de reconocimiento facial de NtechLab, FindFace Enterprise Server SDK procesa reconocimiento facial tanto en archivos de video como sobre video captado en directo mediante videocámaras.
FindFace Enterprise Server SDK 2.0 usa una red neuronal patentada y entrenada casi a la perfección contra 20.000.000 de fotos. Funciona con la mayor velocidad y precisión, demostrada por la certificación NIST 2017 (FRVT) y el desafío MegaFace en 2015. FindFace redefine los estándares de la industria y permite nuevas aplicaciones que antes eran imposibles.
El mejor rendimiento
- Gracias al FAST INDEX busca 1 cara entre 1.000 millones de fotos en menos de 0,5 segundos.
- El índice necesita solo 20 GB de disco duro para 500 millones de fotos.
- Soporte de Video. Detecta, verifica e identifica las caras en streaming.
La mejor precisión de la industria
La red neuronal es única y opera con una tasa de error de 1 en 1.000.000.
- Verificación (1:1). 99% de precisión en la verificación. Compara la cara de una persona con otra para identificar si es la misma persona o no.
- Identificación (1:N). Con un conjunto de 10.000 datos permite identificar con una precisión del 95%.
Emociones, género y edad. Reconoce las expresiones faciales y detecta las emociones primarias y secundarias.
- Detecta la edad de una persona con un 95% de precisión en un intervalo de 5 años.
- Detecta el género de la persona con un 99% de precisión.
Consulta las licencias disponibles:
Características de FindFace Enterprise Server SDK
Integración en Web, móvil o aplicación desktop
FindFace Enterprise Server SDK facilita la integración en cualquier web, móvil o aplicación desktop mediante una API REST multiplataforma. Se trata de un SDK orientado a desarrolladores, que permite realizar la integración con una inversión mínima en tiempo y esfuerzo.
Imágenes y datos almacenados en los servidores del cliente
Todas los datos y vectores son almacenados en los servidores del cliente, asegurando que los datos no sean transferidos o almacenados por terceros.
Identificación, verificación facial, detección de edad, género y emociones
Ofrecemos documentación y herramientas de desarrollo que le ayudaran a incorporar a su sistema las funciones de enrolamiento, identificación y verificación facial, así como detección de edad, género y emociones.
Velocidad y precisión demostrados
Todo ello con la relación de velocidad y precisión más alta disponible hoy en día en la industria del reconocimiento facial, como demuestran los resultados obtenidos en NIST 2017 (FRVT) y el MegaFace challenge de 2015.
FindFace combina el uso del descriptor más pequeño de la industria (apenas 1.28KB) con un novedoso método de indexación propietario (FAST INDEX), lo que posibilita buscar a través de una base de datos de cientos de millones de caras en menos de medio segundo.
Nuestra red neuronal opera con un ratio de error bajísimo, de 1 entre 1.000.000. Con un conjunto de 10.000 datos permite identificar con una precisión del 95% y si hablamos de verificación alcanza el 99%.
Reconocimiento facial de nueva generación
Cuando una persona pasa frente a la cámara la tecnología Best Shot nos permite determinar dentro de la secuencia captada cual es el frame más apropiado (best shot) para realizar el reconocimiento facial. Solo el best shot será tratado y almacenado. Esto supone una reducción enorme de la carga de red y de las necesidades de ancho de banda. También nos permite liberar recursos o reducir los requisitos de disco duro en el servidor.
El proceso de reconocimiento facial es el siguiente:
Proceso de reconocimiento facial
