FindFace Enterprise Server SDK 2.0 permite canalizar a potência das redes neurais para todo o tipo de aplicações e mercados verticais, incluindo análises para retalhos (people flow, client behavior people count…), verificação da identidade do cliente (VIP), prevenção de fraude e controlo de acesso.

Mediante o poderoso algoritmo de reconhecimento facial da NtechLab, FindFace Enterprise Server SDK processa o reconhecimento facial tanto em arquivos de vídeo como sobre vídeo captado em direto mediante videocâmaras.

FindFace Enterprise Server SDK 2.0 usa uma rede neural patentada e treinada quase perfeita contra 20.000.000 fotografias. Funciona com a maior velocidade e precisão, demostrada pela certificação NIST 2017 (FRVT) e o desafio MegaFace em 2015. FindFace redefine os padrões da indústria e permite novas aplicações que antes eram impossíveis.

• Graças ao FAST INDEX ele encontra 1 rosto entre 1.000 milhão de fotografias em menos de 0,5 segundos.
• O índice requer apenas 20 GB de disco duro para 500 milhões de fotografias.
• Suporte de Vídeo. Deteta, verifica e identifica as caras em streaming.

A maior precisão da indústria

A rede neural é única e  opera com uma taxa de erro de 1 em 1.000.000.

• Verificação (1:1). 99% de precisão na verificação. Compare o rosto de uma pessoa com outro para identificar se é a mesma pessoa.
• Identificação (1:N). Com um conjunto de 10.000 dados permite identificar com uma precisão de 95%.

Emoções, gênero e idade. Reconhece as expressões faciais e deteta as emoções primárias e secundarias. 

• Deteta a idade de uma pessoa com 95% de precisão em um intervalo de 5 anos.
• Deteta o gênero da pessoa com 99% de precisão.

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Características do FindFace Enterprise Server SDK

Integração em Sites, telemóveis ou aplicações desktop

FindFace Enterprise Server SDK facilita a integração em qualquer site, telemóvel ou aplicação desktop usando uma API REST multiplataforma. É um SDK orientado ao desenvolvedor, que permite realizar a integração  com uma inversão mínima em tempo e esforço.

Imagens e dados armazenados nos servidores do cliente

Todos os dados e vectores são armazenados nos servidores do cliente, garantindo que os dados não sejam transferidos ou armazenados por terceiros.

Identificação, verificação facial, deteção da idade, gênero e emoções

Oferecemos documentação e ferramentas de desenvolvimento que ajudarão a incorporar no seu sistema as funções de inscrição, identificação e verificação facial, assim como deteção de idade, gênero e emoções.

Velocidade e precisão demostrados

Tudo isso com a relação de velocidade e precisão mais alta disponível hoje na industria de reconhecimento facial, conforme demonstrado pelos resultados obtidos no NIST 2017 (FRVT) e o  MegaFace challenge de 2015.

FindFace combina o uso do menor descrito da indústria (apenas 1.28KB) com um novo método de indexação proprietário (FAST INDEX), tornando possível pesquisar através de uma base de dados de centenas de milhões de rostos em menos de meio segundo.

A nossa rede neural opera com uma taxa de erro muito baixa, de 1 entre 1.000.000. Com um conjunto de 10.000 dados permite identificar com uma precisão de 95% e se falarmos de verificação alcança os 99%.

Reconhecimento facial de nova geração

Quando uma pessoa passa à frente da câmara, a tecnologia Best Shot permite determinar dentro da sequência captada qual é o frame mais apropriado (best shot) para realizar o reconhecimento facial. Apenas a melhor foto será tratada e armazenada. Este supõem uma redução enorme da carga de rede e nos requisitos de largura de banda. Também permite libertar recursos e reduzir os requisitos do disco rígido no servidor.

O processo de reconhecimento facial é o seguinte:

Processo de reconhecimento facial