FindFace Enterprise Server SDK – Reconhecimento facial

Ferramentas de desenvolvimento para incorporar o reconhecimento facial na sua própria aplicação. Requer um investimento mínimo em tempo e esforço de integração. Todos os vetores e dados são armazenados nos servidores dos clientes.

Relação de velocidade e precisão mais alta disponível hoje em dia na indústria de reconhecimento facial demonstrada pelo NIST 2017 (FRVT) e MegaFace challenge de 2015.

Contacto

Categorias: Descontinuado, 2018

Descrição do produto

FindFace Enterprise Server SDK 2.0 permite canalizar a potência das redes neurais para todo o tipo de aplicações e mercados verticais, incluindo análises para retalhos (people flow, client behavior people count…), verificação da identidade do cliente (VIP), prevenção de fraude e controlo de acesso.

Mediante o poderoso algoritmo de reconhecimento facial da NtechLab, FindFace Enterprise Server SDK processa o reconhecimento facial tanto em arquivos de vídeo como sobre vídeo captado em direto mediante videocâmaras.

FindFace Enterprise Server SDK 2.0 usa uma rede neural patentada e treinada quase perfeita contra 20.000.000 fotografias. Funciona com a maior velocidade e precisão, demostrada pela certificação NIST 2017 (FRVT) e o desafio MegaFace em 2015. FindFace redefine os padrões da indústria e permite novas aplicações que antes eram impossíveis.

O maior rendimento

Graças ao FAST INDEX ele encontra 1 rosto entre 1.000 milhão de fotografias em menos de 0,5 segundos.
O índice requer apenas 20 GB de disco duro para 500 milhões de fotografias.
Suporte de Vídeo. Deteta, verifica e identifica as caras em streaming.

A maior precisão da indústria

A rede neural é única e opera com uma taxa de erro de 1 em 1.000.000.

Verificação (1:1). 99% de precisão na verificação. Compare o rosto de uma pessoa com outro para identificar se é a mesma pessoa.
Identificação (1:N). Com um conjunto de 10.000 dados permite identificar com uma precisão de 95%.

Emoções, gênero e idade. Reconhece as expressões faciais e deteta as emoções primárias e secundarias.

Deteta a idade de uma pessoa com 95% de precisão em um intervalo de 5 anos.
Deteta o gênero da pessoa com 99% de precisão.

Consulte as licenças disponíveis:

Contacte-nos!

Características do FindFace Enterprise Server SDK

Integração em Sites, telemóveis ou aplicações desktop

FindFace Enterprise Server SDK facilita a integração em qualquer site, telemóvel ou aplicação desktop usando uma API REST multiplataforma. É um SDK orientado ao desenvolvedor, que permite realizar a integração com uma inversão mínima em tempo e esforço.

Imagens e dados armazenados nos servidores do cliente

Todos os dados e vectores são armazenados nos servidores do cliente, garantindo que os dados não sejam transferidos ou armazenados por terceiros.

Identificação, verificação facial, deteção da idade, gênero e emoções

Oferecemos documentação e ferramentas de desenvolvimento que ajudarão a incorporar no seu sistema as funções de inscrição, identificação e verificação facial, assim como deteção de idade, gênero e emoções.

Velocidade e precisão demostrados

Tudo isso com a relação de velocidade e precisão mais alta disponível hoje na industria de reconhecimento facial, conforme demonstrado pelos resultados obtidos no NIST 2017 (FRVT) e o MegaFace challenge de 2015.

FindFace combina o uso do menor descrito da indústria (apenas 1.28KB) com um novo método de indexação proprietário (FAST INDEX), tornando possível pesquisar através de uma base de dados de centenas de milhões de rostos em menos de meio segundo.

A nossa rede neural opera com uma taxa de erro muito baixa, de 1 entre 1.000.000. Com um conjunto de 10.000 dados permite identificar com uma precisão de 95% e se falarmos de verificação alcança os 99%.

Reconhecimento facial de nova geração

Quando uma pessoa passa à frente da câmara, a tecnologia Best Shot permite determinar dentro da sequência captada qual é o frame mais apropriado (best shot) para realizar o reconhecimento facial. Apenas a melhor foto será tratada e armazenada. Este supõem uma redução enorme da carga de rede e nos requisitos de largura de banda. Também permite libertar recursos e reduzir os requisitos do disco rígido no servidor.

O processo de reconhecimento facial é o seguinte:

Processo de reconhecimento facial

Aumentando a inteligência

O Algoritmo de Reconhecimento facial de Find Face Enterprise Server SDK foi criado pelo NtechLab, um grupo de peritos em inteligência artificial.

Os algoritmos de NtechLab foram reconhecimentos por ter o melhor desempenho e por ser uma referência mundial: NIST TOP PERFORMER e IARPA 1st PLACE.

Verificação facial

Reconhecimento facial para a verificação

O melhor algoritmo de verificação do mundo. Testado pelos mais recentes testes independentes de mecanismos de reconhecimento facial.

1. Vencedor do Desafio do Prêmio de Reconhecimento Facial (FRPC) da atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência (IARPA). Veja os testes detalhados em nist.gov.

2. No teste recente de fornecedores de reconhecimento facial realizado pelo National Institute of Standards and Technology (NIST), a tecnologia de reconhecimento de rostos de NtechLab mostra o melhor desempenho num conjuntos de dados sofisticados

Identificação facial

Reconhecimento facial para a identificação

IARPA Desafio de Reconhecimento Facial descobriu o NtechLab por ter o algoritmo mais rápido do mundo. Atualmente é o único algoritmo do mundo com tempo de pesquisa sublinear.

O algoritmo de NtechLab funciona com um conjuntos de dados de grande escala com milhões de rostos, mostrando a melhor precisão e velocidade de desempenho.

Tempo de pesquisa em conjuntos de dados

– 250 milhões de rostos em conjuntos de dados – o tempo de pesquisa em menos de 0,2 segundos.
– 500 milhões de rostos – em menos de 0,3 segundos.
– 1.000 milhões de rostos – em menos de 0,5 segundos.

Deteção facial

Algoritmos de deteção facial

Os algoritmos de deteção facial são reconhecidos pela revolucionária rapidez e precisão. Em uma única captura, o algoritmo processa um número ilimitado de rostos, o algoritmo foi pensado para eventos massivos.

Resistente a condições luminosas, posturas, movimentos e inclinações de cabeça.

Idade e Gênero

Algoritmo de reconhecimento de Idade e Gênero

Deteta a idade de uma pessoa com 95% de precisão em um intervalo de 5 anos.

Deteta o gênero da pessoa com 99% de precisão.

O gênero e a idade podem ser muitos úteis para aplicações de publicidade dirigida sem conexão, controlo de acessos e enriquecimento de dados.

Emoções

Algoritmo de reconhecimento de emoções

Deteta 7 emoções primárias e 50 emoções compostas. Captura e interpreta dados emoções.

A qualidade dos algoritmos está aprovada pelo 1st place at EmotioNet Challenge 2017.

Setores onde o FindFace pode ser implantado

Segurança pública. Reconhecimento facial e identificação de pessoas a partir de milhares de câmaras. Ruas, aeroportos, estações de comboio, metro, centros comerciais, governo, eventos e estádios.
Segurança privada. Reduza os custos da segurança e evite fraudes com listas brancas e negras, com controlo de acesso facial e login em ambientes informáticos.
Retail. Evite roubos, aumente as vendas, minimize os riscos e obtenha análises completas do comportamento dos clientes e visitantes online.
Bancos e Instituições financeiras. Identifica clientes VIP e vigaristas, qualifique os clientes potenciais e reduza os riscos relacionados com o pessoal.
Eventos. Surpreenda os seus visitantes com uma única experiencia. Obtenha uma análise completa dos participantes do evento.
Casinos. Conheça todos os que entram no casino, a média de gastos, o número de visitas anuais e até a sua bebida preferida.

Aplicações de FindFace

Reconhecimento Facial para o controlo de acesso
Reconhecimento Facial para a prevenção de fraude
Reconhecimento Facial para conhecer o comportamento do cliente e consumidor
Reconhecimento Facial para Remarketing
Soluções à medida

Em várias ocasiões a única opção disponível para resolver um caso criminal é uma foto ou uma gravação de vídeo. Agora com a única tecnologia de reconhecimento facial de NtechLab é possível capturar qualquer rosto em uma fotografia ou vídeo, identificando facilmente a pessoa.

Para além disso, os agentes de polícia podem evitar a fraude quando fazem paragens aleatórias ou quando uma pessoa tenta fingir ser outra.

Reconhecimento Facial para o controlo de acesso

Para o pessoal dos departamentos de segurança é uma alternativa mais segura, já que assim os trabalhadores não esquecem as suas palavras-chaves nem trocam de cartões de acesso. As palavras-chaves fracas e os cartões roubados representam sérias ameaças de segurança.

Em aplicações de alta segurança, como o controlo de fronteiras, o pessoal de segurança encarga-se de verificar se o rosto de uma pessoa corresponde ao rosto do seu cartão de identificação. O que é muito caro e tem desvantagens adicionais.

Felizmente, as redes neurais produziram um grande avanço no reconhecimento, na verificação e na identificação facial. A tecnologia de FindFace é a mais precisa para reconhecer rostos e permite uma maior segurança e conforto.

Reconhecimento Facial para a prevenção de fraude

A Internet oferece a oportunidade de manter o anonimato. Um anonimato efetivo requer das melhores práticas para a segurança da informação, especialmente quando se realiza uma transação sensível, como por exemplo, os pagamentos online.

Com o FindFace pode confirmar automaticamente se o utilizador na frente do computador ou celular corresponde à fotografia no arquivo. Além da sua capacidade especial de pesquisar bilhões de fotografias em menos de 1 segundo, também pode melhorar a precisão, consultando os perfis das redes sociais de um utilizador ou um banco de dados de pessoas que tem cometido fraude.

Reconhecimento Facial para conhecer o comportamento do cliente e consumidor

Os vendedores sabem que a chave do êxito é conhecer os hábitos e padrões dos seus clientes. Esta é a razão pelo o qual o seguimento online tem sido utilizado para construir perfis de consumidores sólidos e credíveis, demostrando assim, uma eficiência surpreendente para os especialistas de marketing.

As técnicas de análise de clientes são bem-vindas no mundo offline graças à precisão da tecnologia de reconhecimento facial para identificar um visitante da câmera de vídeo e pesquisar rapidamente entre centenas de rostos por segundo, na base de dados de milhões de rostos.

Assim que conseguir identificar e reconhecer cada um dos seus clientes, poderá aprender sobre os seus hábitos e padrões, como a frequência de visitas e o percurso que fazem no estabelecimento. Pode criar perfis individuais para cada visitante e direcionar cada um com anúncios personalizados.

Reconhecimento Facial para Remarketing

Com o fim de potenciar as vendas, os especialistas em marketing utilizam técnicas de seguimento para adaptar os anúncios aos visitantes do estabelecimento, e muitas vezes ao nível individual.

Agora, pela primeira vez, é possível fazer o mesmo sem conexão utilizando a revolucionária tecnologia de reconhecimento facial FindFace: as pessoas podem ser identificadas entre bilhões, o seu comportamento pode ser analisado nos detalhes mínimos e as promoções personalizadas podem ser vistas pelo cliente imediatamente mediante o terminal inteligente, o TPV.

Além disso, agora pode vincular o universo online e offline. Com a única escalabilidade da tecnologia de reconhecimento facial de FindFace, agora é possível encontrar o perfil de uma pessoa numa rede social (app russa), identificar o tipo de promoção mais interessante para eles e oferecer-lhes promoções sem tem que estar conectado.

Soluções à medida

A Kimaldi pode ajudá-lo a criar a solução que está à procura. Existem centenas de aplicações potenciais para a tecnologia de reconhecimento facial.

Contacte-nos!

Apresentação geral de FindFace (Espanhol)

Apresentação técnica de FindFace (Espanhol)

[contact-form-7 id=”99″ title=”Formulario Productos”]

FindFace Enterprise Server SDK – Reconhecimento facial